Selon un rapport de QI par Intel, les technologies de la chaîne du froid alimentaire telles que la vision par ordinateur, l'intelligence artificielle et l'analyse des données suivent les produits frais de la ferme aux camions jusqu'aux magasins dans le but de réduire le gaspillage alimentaire.
Dès qu’une fraise est cueillie dans un champ, elle commence à pourrir. A partir de là, c'est une course pour le livrer frais au consommateur. Cela était plus facile il y a quelques générations, lorsque la plupart des gens travaillaient dans l’agriculture et vivaient à proximité de la production alimentaire. La distribution alimentaire est aujourd’hui plus complexe, car de plus en plus de consommateurs dépendent des supermarchés pour se procurer de la nourriture.
Aujourd’hui, la livraison de denrées périssables repose sur ce que l’on appelle la chaîne du froid alimentaire. Cette distribution extrêmement complexe des aliments, de la ferme à l’assiette, repose sur la maximisation de la qualité et de la longévité des récoltes.
L'ajout de l'intelligence artificielle (IA), de la vision par ordinateur et du cloud computing aux inspections alimentaires, au camionnage et à la réfrigération apporte de l'efficacité à la logistique alimentaire.
"L'objectif est clair et assez simple", a déclaré Dan Hodgson, associé de Linn Grove Ventures, un groupe de capital-risque agricole basé à Fargo, dans le Dakota du Nord. "L'environnement autour de cette culture, que ce soit à bord d'un camion ou d'un avion, doit être parfait tout au long de son voyage - c'est pendant le voyage que cela devient complexe."
Garder les fraises à la bonne température, à l’humidité et à la bonne circulation d’air n’est qu’un problème parmi d’autres. Les fruits doivent également être livrés aux bons marchés, dans les bonnes quantités, aux bons jours, là où ils seront effectivement achetés.
"Gérer la qualité signifie gérer de nombreuses personnes différentes à chaque étape de la distribution et aux différentes vitesses auxquelles elle se déroule", a ajouté Hodgson.
"Les capteurs et le cloud computing aident à vraiment maîtriser ce problème."
C'est là qu'une application pour smartphone destinée aux inspecteurs des aliments peut être utile, selon AgShift, une société d'IA agtech basée à Santa Clara, en Californie. L'entreprise utilise des algorithmes pour faciliter l'inspection des aliments à différentes étapes de la distribution.
"Disons que nous avons 20 fraises", a déclaré Miku Jha, PDG d'AgShift. « Deux inspecteurs différents pourraient revenir avec deux résultats différents. La technologie aide ces inspecteurs à faire des observations plus objectives.
Photographier les produits et envoyer les photos vers le cloud pour analyse permet à AgShift de tirer parti des algorithmes de vision par ordinateur et d'apprentissage profond pour évaluer la qualité des produits à chaque fois qu'ils sont inspectés au cours de leur voyage.
« La numérisation et l'automatisation ont un impact réel sur l'efficacité », a déclaré Jha.
Des inspections plus précises donnent aux vendeurs de meilleures informations sur la durée de conservation et les prix de certaines expéditions de produits. Connaître la qualité de chaque boîte de fraises – et autres denrées périssables – sert de base pour de nombreux types de décisions dans la chaîne du froid alimentaire.
Technologie avant la plantation
La chaîne d’approvisionnement alimentaire commence bien avant même que les graines ne soient plantées dans le sol. Les producteurs agricoles cartographient littéralement chaque centimètre carré de champ grâce à la technologie GPS, sachant déjà quels facteurs pourraient affecter les cultures planifiées.