Cachée parmi toutes les actualités sur le COVID-19, les ouragans et l’élection présidentielle, vous avez peut-être raté l’une des actualités les plus importantes de l’année.
Au centre de son campus de Gainesville, le L'Université de Floride construit le supercalculateur d'intelligence artificielle le plus puissant de l'enseignement supérieur américain. Cela constitue une énorme nouvelle pour l’UF, car cela créera de nouvelles opportunités passionnantes pour les professeurs, les étudiants et les chercheurs. Mais qu’est-ce que cela signifie pour les producteurs et les parties prenantes de Floride ?
L’intelligence artificielle est la capacité d’un système informatique à reconnaître des modèles, à comprendre un langage, à tirer des leçons de l’expérience, à résoudre des problèmes et à effectuer des tâches complexes. En d’autres termes, il s’agit de la capacité d’une machine à penser comme un cerveau humain, mais de le faire plus rapidement, avec plus de précision et à grande échelle.
Si vous êtes producteur, vous vous souciez de chaque plante et de chaque animal de votre ferme. Avec suffisamment de temps et de main d’œuvre à votre disposition, vous examineriez chaque plante et chaque animal, en donnant à chacun les ressources exactes nécessaires pour atteindre leur potentiel maximum. L’IA vous permet de faire exactement cela, en observant des millions de variables et en coordonnant de grandes quantités de données instantanément et avec une précision extrême.
L’IA nécessite une énorme puissance de calcul. C'est pourquoi le partenariat de l'UF avec NVIDIA et le don de Chris Malachowsky, ancien élève de l'UF, du supercalculateur de 70 millions de dollars, nommé HiPerGator, est un outil très important pour l’agriculture.
Pour vous donner une idée de la capacité du nouveau système informatique HiPerGator 3.0 de l'UF, si chaque étudiant de l'UF faisant ses devoirs, chaque membre du corps professoral et scientifique menant des recherches, chaque établissement gérant la logistique et chaque bureau budgétaire effectuant des calculs utilisaient tous HiPerGator en même temps, il n’exploiterait qu’environ 15 pour cent de sa pleine capacité.
Que peut-il faire avec les 85 pour cent restants ? C'est à nous tous de décider.
Chez UF/IFAS, nous sommes enthousiasmés par les possibilités d'appliquer l'IA pour résoudre les problèmes quotidiens liés au soutien de l'industrie agricole de Floride, à l'alimentation de la population mondiale croissante et à l'utilisation durable des ressources naturelles. L’IA a la promesse de faire progresser considérablement notre capacité à renforcer les systèmes de la chaîne alimentaire, à développer la sélection de précision de plantes et d’animaux, à appliquer la robotique aux opérations alimentaires et agricoles, à suivre la localisation et la propagation des ravageurs et des agents pathogènes et à collecter des données sur les services agroécosystémiques.
En fait, l’UF/IFAS applique déjà l’IA pour améliorer la production agricole depuis de nombreuses années. HiPerGator servira à dynamiser ces efforts et à apporter de nouvelles ressources pour développer les capacités de l'IA afin d'aider les producteurs de Floride à être plus productifs et à économiser les ressources. Voici quelques-uns des domaines dans lesquels UF/IFAS Extension aide les producteurs de Floride à appliquer la recherche sur l'IA à leur production.
Agrumes
Yiannis Ampatzidis et son équipe de recherche du Southwest Florida REC ont développé un logiciel basé sur l'IA appelé Agroview pour analyser et visualiser les données collectées à partir d'UAV ou de drones. Au lieu de contrôles ponctuels, les drones peuvent prendre des images de milliers de plantes individuelles et les télécharger sur un logiciel basé sur le cloud qui analyse les données pour accéder aux qualités, quantités et facteurs de croissance ou impacts des plantes. Le logiciel a un large éventail d'applications pour l'agriculture de Floride, y compris notre industrie emblématique des agrumes. Développé pour aider les producteurs à mieux prendre soin de leurs cultures tout en économisant de l'argent, Agroview est une innovation tellement révolutionnaire qu'elle a récemment remporté le prix de l'invention de l'année de l'UF.
http://blogs.ifas.ufl.edu/news/2020/06/04/cloud-based-technology-helps-farmers-count-citrus-trees/
Arachide
Déterminer la maturité des graines d'arachide nécessite actuellement de décortiquer les coques à partir d'échantillons d'essai et de faire une estimation subjective basée sur la couleur des graines. Aujourd'hui, Diane Rowland, directrice du département d'agronomie, et son équipe de recherche ont développé une méthode utilisant l'imagerie hyperspectrale et l'IA pour déterminer la qualité des graines d'arachide à travers la coque, permettant aux producteurs d'arachide de sélectionner des graines matures avec une bien plus grande précision et moins de temps et de travail.