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Dans le domaine agricole, la recherche de rendements optimaux est une préoccupation perpétuelle. Comme le chante Luke Bryan, « la pluie est une bonne chose, elle produit du grain (du maïs) », résumant ainsi l’importance de l’eau dans l’agriculture des terres arides. Dans cet article, nous approfondissons le rôle central de l'approvisionnement en eau et du développement thermique dans le rendement du maïs, en explorant les informations tirées des essais d'EMILI et d'Innovation Farms.
Chez EMILI et Innovation Farms, une installation de pointe de 5,500 XNUMX acres, des technologies et des pratiques pionnières convergent pour relever les défis agronomiques. Un essai notable s'est concentré sur la prévision du rendement du maïs et les solutions satellitaires, démontrant le potentiel des approches innovantes en agriculture.
L'étude s'est concentrée sur l'hybride North Star 271, réputé pour sa tolérance à la sécheresse. Grâce à des évaluations méticuleuses à l’échelle du terrain, les chercheurs se sont concentrés sur la dynamique de la prévision des rendements, en tirant parti de l’imagerie satellite avancée et des données agronomiques.
Les principales conclusions soulignent le caractère indispensable des données météorologiques localisées pour des prévisions précises des rendements. En comparant les appareils IoT mesurant les précipitations, les chercheurs ont révélé une variabilité spatiale significative des précipitations dans les Prairies canadiennes. Cette variabilité, illustrée par une différence de rendement de maïs de 15 à 30 boisseaux/acre, souligne la nécessité de dispositifs IoT sur le terrain pour améliorer la précision des prévisions de rendement.
L’intégration de technologies de pointe et de données météorologiques localisées est extrêmement prometteuse pour libérer le potentiel de rendement du maïs. Alors que les agriculteurs et les agronomes affrontent les complexités de l’agriculture moderne, tirer parti de ces innovations devient primordial pour garantir une production agricole durable et résiliente.