Soutenue par une vaste constellation privée de satellites, la société d'agriculture numérique Farmers Edge a commencé à proposer sa technologie d'imagerie et de cartographie pour les cultures spéciales, dans l'espoir d'aider à répondre aux besoins changeants des producteurs du monde entier.
Selon un communiqué de presse, la technologie FarmCommand intègre quatre couches cartographiques dérivées d'images (cartes NDVI, de dépistage, de variation et de changement de santé), une technologie de filtrage des nuages et des conditions météorologiques centrées sur le terrain pour que les producteurs puissent identifier, prédire et répondre avec précision aux problèmes. avant que le rendement ne soit affecté.
Grâce à un traitement rapide des données, les images haute résolution sont transformées en 48 heures, ce qui est nettement plus rapide que le délai d'exécution moyen de sept à 10 jours observé ailleurs dans l'industrie, et avec suffisamment de clarté pour se concentrer sur des arbres individuels ou des zones spécifiques d'un champ. afin que des mesures correctives puissent être prises dès les premiers signes d'un problème. Le filtrage avancé des nuages élimine les faux rapports sur les problèmes de culture, évitant ainsi les recherches inutiles sur les champs qui n'en ont pas besoin. Ces avancées s’appuient sur l’expertise développée par Farmers Edge depuis l’introduction de l’imagerie satellite quotidienne dans l’agriculture en 2017.
En ajoutant une couche d'efficacité, les producteurs ont accès à une suite exclusive d'outils numériques pour optimiser la production agricole et augmenter la rentabilité de leur ferme, notamment :
- Conditions prévues, actuelles et historiques centrées sur le terrain, alimentées par des stations météorologiques à la ferme ;
- Notifications automatiques de changement de santé des cultures pour détecter et alerter automatiquement les producteurs des changements dans leurs champs qui peuvent avoir un impact sur le rendement, notamment : les ravageurs, les maladies, les carences en nutriments, les irrégularités d'irrigation, les dysfonctionnements de l'équipement, et plus encore ;
- suivi des équipements et de la flotte en direct ;
- modèles prédictifs des stades de croissance des cultures.
Cette technologie est disponible dès maintenant.